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Planificación Inteligente de Rutas

Cómo diseñamos rutas de recolección optimizadas considerando topografía, restricciones vehiculares, normatividad colombiana y frecuencias por estrato socioeconómico.

Proceso de Planificación Paso a Paso

1

Captura y Análisis de Datos Territoriales

Recopilamos información geográfica del municipio utilizando sistemas de información geográfica (GIS), datos de población por estrato, ubicación de vías, topografía y restricciones de acceso vehicular.

Cartografía digital

Mapas actualizados del municipio

Datos demográficos

Población por estrato

2

Definición de Parámetros y Restricciones

Establecemos criterios de optimización basados en la normatividad colombiana (Decreto 2981/2013, Resolución CRA 720/2015), capacidad vehicular, frecuencias requeridas por estrato y restricciones de movilidad.

Frecuencias por estrato

Según normativa CRA 720

Capacidad vehicular

Tonelaje y dimensiones

3

Aplicación de Algoritmos de Optimización

Utilizamos algoritmos avanzados como el Problema del Agente Viajero (TSP) y Algoritmos Genéticos para generar rutas que minimizan distancias, tiempo y costos, maximizando la cobertura del servicio.

Flujo del Algoritmo de Optimización

Datos de entrada
Algoritmo TSP
Optimización genética
Validación
Rutas óptimas
4

Validación y Ajustes

Las rutas generadas se validan considerando conocimiento local, retroalimentación de conductores y operadores, y se realizan ajustes finos para garantizar viabilidad operativa.

Validación en campo

Pruebas con conductores

Análisis de KPIs

Métricas de desempeño

5

Implementación y Monitoreo Continuo

Las rutas se implementan en el sistema operativo y se monitorean continuamente mediante GPS y sensores IoT, permitiendo ajustes dinámicos según condiciones reales del terreno y tráfico.

Monitoreo 24/7

Seguimiento en tiempo real

Ajustes dinámicos

Optimización continua

Criterios de Optimización

Factores clave que consideramos para diseñar las rutas más eficientes

Minimización de distancias

  • Rutas más cortas posibles
  • Reducción de kilometraje
  • Ahorro en combustible
  • Menor desgaste vehicular

Optimización de tiempos

  • Jornadas laborales de 8 horas
  • Reducción de tiempo muerto
  • Consideración de tráfico
  • Horarios optimizados

Cumplimiento normativo

  • Frecuencias por estrato (CRA 720)
  • Normativa ambiental vigente
  • Reporte a la SSPD
  • Trazabilidad del servicio

Cobertura equitativa

  • Todos los sectores incluidos
  • Frecuencias adecuadas
  • Atención a zonas críticas
  • Acceso a barrios informales

Restricciones geográficas

  • Topografía de ladera
  • Estado de vías
  • Restricciones de acceso
  • Dimensiones vehiculares

Separación en la fuente

  • Rutas diferenciadas
  • Residuos aprovechables
  • Economía circular
  • Cumplimiento Res. 1407/2018

Resultados de la Optimización

Comparación entre el método tradicional y el sistema optimizado

❌ Antes (Método Empírico)

Distancia total: 45.8 km
Tiempo promedio: 10.2 horas
Consumo combustible: 38 litros
Cobertura: 82%
Costo operativo/mes: $28,500,000

✅ Después (Sistema Optimizado)

Distancia total: 32.0 km (-30%)
Tiempo promedio: 7.8 horas (-24%)
Consumo combustible: 26 litros (-32%)
Cobertura: 100% (+18%)
Costo operativo/mes: $19,800,000 (-31%)

💰 Ahorro anual estimado: $104,400,000 COP

Basado en la reducción de costos operativos, combustible y mantenimiento vehicular